Инвестиционная компания «РИКОМ-ТРАСТ»

Зарегистрироваться

Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс /

Инвестиционная компания «РИКОМ-ТРАСТ»

Для кого?

Программа

Спикер

Зарегистрироваться

Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс / Дата: 8 ноября в 18:00 по мск / Бесплатный курс /

Аналитика новостей
для повышения доходности

Подготовка начинающих и практикующих трейдеров в целях эффективного управления финансами и минимизации рисков

Дата проведения:

8 ноября в 18:00 по мск

Осталось мест:

39 из 180

х

+

Бесплатный курс

Зарегистрироваться

В чем уникальность курса аналитика новостей в финансах:

01.

02.

03.

Это не русскоязычная информация. Вся информация впервые переведена адаптирована на русский язык на слайдах.

04.

Под каждую теоретическую мысль в этой теме, подведён конкретный практический пример с графиками и цифрами, конкретными кейсами и названиями компаний в истории в настоящем времени.

Разработано несколько программ для разного уровня слушателей.

Готовые тесты и кейсы для самопроверки усвоенного материала.

О курсе за 1 минуту

Кому 100% будет полезен курс?

Новичкам

01.

Избежать стандартных ошибок в финансовом рынке, научиться выявлять настроение инвесторов

Практикующим трейдерам

02.

Увеличить доходность, научиться анализировать новости и управлять рисками

Примеры, как новостные события влияют на настроение рынка:

НЕГАТИВНОЕ ВЛИЯНИЕ НА РЫНОК

НЕЙТРАЛЬНОЕ ВЛИЯНИЕ НА РЫНОК

Появление фальшивых новостей на рынке

Подтверждение ожидаемых фактов и данных

Пример: в 2013-м году злоумышленники взломали Twitter-аккаунт Associated Press и разместили «новость» о том, что Барака Обаму взорвали. Капитализация рынка снизилась на $ 130 млрд. в течение нескольких минут. Вскоре рынок стабилизировался, но на этом падении кто-то существенно потерял.

Пример нейтральной новости: «Ежемесячные отчеты по рынку нефти имели, скорее, нейтральное влияние на котировки. Так, ОПЕК несущественно повысила прогноз по мировому спросу на нефть в текущем году, а Международное энергетическое агентство ждет возникновения дефицита предложения во втором полугодии, что связывает с наращиванием закупок со стороны Китая.

Аналогичная история может случиться с любой коммерческой компанией. Новость может временно снизить стоимость компании на несколько десятков процентов!

Новости о намерении США продать еще 26 млн. баррелей из стратегических резервов практически не повлияли на динамику рынка нефти.»

Примеры кейсов:

У многих сервисов есть бесплатные пробные периоды, ограниченные по времени. Например, Google на два года дарит 100 Гб в облачном хранилище Google Drive при покупке телефонов и ноутбуков на Chrome OS. После окончания пробного периода некоторые клиенты продолжают использовать сервис, хотя не стали бы оплачивать его сразу. По какой причине?

Кейс 1:

Люди ценят то, чем уже обладают, выше потенциальных покупок или подарков. Это называется эффектом владения (endowment effect). Из-за этого эффекта отказ от вещи влияет на человека сильнее, чем ее приобретение. Например, огорчение от штрафа в 1000 рублей обычно сильнее, чем радость от находки такой же 1000 рублей на улице. Превышение «боли» от потери над радостью от приобретения называется избеганием потерь (loss aversion). В результате этих когнитивных искажений проще не начинать использовать 100 Гб Google Drive, чем отказаться от них. Некоторые компании запрашивают информацию о банковской карте даже на время пробного периода. Когда он заканчивается, с пользователя автоматически списываются деньги, если он явно не отказался от услуги.

По данным Harvard Business Review, в начале 2000-х одна из европейских железнодорожных компаний при покупке билета предлагала забронировать место. Покупателю нужно было отметить галочкой эту опцию, которая стоила дополнительные €1-2.
После этого компания поменяла форму покупки билета. Бронь места стала вариантом по умолчанию — покупателю нужно было поставить галочку, чтобы отказаться от нее. Доля клиентов, бронирующих место выросла с 9% до 47%, хотя стоимость услуги не менялась. Компания заработала за год дополнительные $40 млн. Каким образом?

Кейс 2:

Люди склонны сохранять текущее положение дел — из-за боязни потерять больше или получить меньше, нарушив его. Такая нелюбовь к изменениям называется отклонением в сторону статуса-кво (status quo bias). К нему добавляется лень — сохранение базовой опции не требует от человека усилий. Этот эффект — одна из возможностей «подтолкнуть» клиентов к нужному варианту, оставляя свободу выбора. Подталкивание (nudging) используют не только в бизнесе. Компаниям стоит ставить по умолчанию нужный вариант, визуально выделять его. Но не убирать возможность выбора.

Регистрируйтесь на бесплатный курс по аналитике новостей

Старт 8 ноября в 18:00 по Москве. Количество мест ограничено!

*Нажимая на кнопку, Вы автоматически соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности

Программа курса

Новостная аналитика

Оценка настроений СМИ: Прагматичный взгляд

Поведенческие финансы

Влияние потока новостей на доходности активов

Урок 1:

Урок 2:

Что разберем?

Поговорим о теоретических подходах к объяснению влияния новостного фона

Покажем на примерах, какие бывают виды реакции инвесторов на новости и как виды реакций можно учитывать

Расскажем, как применяются инструменты поведенческих финансов в РФ и за рубежом на финансовых рынках

Попробуем различные способы измерения новостного влияния на доходности активов

Обсудим, как могут влиять фейковые новости на рыночную стоимость компаний

Научим анализировать информацию для выявления инвестиционных характеристик компании

Раскроем основные психологические концепции для формирования поведенческого аппарата анализа финансовых явлений

Оценим влияние новостного фона на стоимость риска по рыночным портфелям активов

Покажем, насколько сильна роль информационной репутации компании в процессе управления рисками

Вместе будем учиться интеллектуальному анализу текста

Поговорим о барьерах в развитии поведенческого анализа

Проведем историческое моделирование новостного фона как инструмента прогнозирования доходности и риска

1. Теоретический блок

2. Практический блок

•

Знания и навыки, которые Вы получите после прохождения всех модулей:

Применение информационной аналитики в области финансов

Поведенческие финансы
и новости, как оптимизация управления рисками

Оценка настроений средств массовой информации

Покупательское
поведение индивидуальных
и институциональных инвесторов

Использование новостей в оценке рисков на финансовом рынке

Зарегистрироваться

Ведущий и автор курса

Обучил более 1000 человек основам инвестирования в рамках образовательного курса "Лимон на чай".

01/

За 2018-2022 г. ежедневный доход 17-22% годовых на стратегиях автоследования.

02/

За 2023 г. заработал 18-22% на дивидентных стратегиях автоследования.

03/

Работает в ИК “Риком-Траст” с 2006 года, начальник аналитического отдела с 2007 года.

06/

В 2005 г. окончил Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации по специализации «Антикризисное управление».

04/

Кандидат экономических наук. С 2005 по 2009 гг. защитил диссертацию по теме “Коммерческий банк в структуре рыночных взаимодействий”. В 2009 г. по специальности Экономическая теория.

05/